입수한 데이터의 열별 자료형·형식 패턴·NULL 비율·유일값·키 후보와 규칙 위반 현황을 정리하여 구조와 품질을 진단하는 활동은?
정답 4번
데이터 프로파일링은 열과 데이터 집합의 실제 상태를 조사해 정의와 맞는지 점검한다. 예를 들어 식별자 열의 중복, 날짜 열의 형식 혼합, 필수 열의 NULL 비율을 확인한다. EDA도 품질 문제를 발견할 수 있지만 주로 분포와 관계 탐색에 초점을 둔다. 표준화는 수치를 변환하는 작업이며 결측값은 진단 과정에서 발견되는 상태다.
콘텐츠 정보
- 자료 유형
- 정처LAB 자체 제작
- 검수 상태
- 내용 검수 완료
- 해설 작성·검수
- 정처LAB 편집 기준
- 최종 검수
- 2026-09-04