불량률 예측용 데이터 10,000건은 공장 A 7,000건, B 2,000건, C 1,000건으로 구성된다. 1,000건의 검증 표본에서도 공장 비율을 유지하면서 각 공장이 반드시 포함되게 하려면 가장 적절한 방법은?

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   전체 데이터의 앞 1,000건을 선택한다.

   오답 이유앞부분 선택은 데이터 적재 순서나 시간대의 편향을 그대로 가져올 수 있고 공장별 비율도 보장하지 않는다.
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   공장 구분 없이 단순임의추출하고 비율 차이는 무시한다.

   오답 이유단순임의추출은 기대상 비율이 비슷할 수 있으나 작은 공장 C의 정확한 포함 비율을 보장하려는 요구에는 층화가 더 직접적이다.
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   공장 C의 데이터만 1,000건 선택한다.

   오답 이유C만 선택하면 다른 공장의 분포를 잃어 전체 모집단을 대표하지 못한다.
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   공장을 층으로 정하고 각 층에서 700건, 200건, 100건을 무작위 추출한다.

   정답 근거공장을 층으로 나눈 뒤 원래 70:20:10 비율대로 각 층에서 무작위 추출하면 구성비와 모든 공장의 포함을 함께 보장한다.