다음 설명에 해당하는 용어 또는 개념은? 여러 부트스트랩 표본과 무작위 변수 선택으로 만든 나무의 결과를 결합한다.

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   그래디언트 부스팅

   오답 이유그래디언트 부스팅: 이전 모형의 오차를 줄이는 약한 학습기를 순차적으로 추가한다.
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   K-최근접 이웃

   오답 이유K-최근접 이웃: 새 관측치와 가까운 K개 학습 데이터의 결과를 이용해 예측한다.
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   계층적 군집

   오답 이유계층적 군집: 개체나 군집을 단계적으로 병합 또는 분할하고 덴드로그램으로 표현한다.
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   랜덤 포레스트

   정답 근거랜덤 포레스트: 여러 부트스트랩 표본과 무작위 변수 선택으로 만든 나무의 결과를 결합한다.