다음 설명에 해당하는 용어 또는 개념은? 분류 임계값 전반의 거짓양성률과 참양성률 관계를 요약한다.
정답 2번
ROC-AUC는 거짓양성률을 가로축, 참양성률을 세로축으로 한 ROC 곡선 아래 면적이다. 임계값 하나의 정확도가 아니라 다양한 임계값에서 양성과 음성을 구별하는 순위 성능을 요약한다. 무작위 순위의 기대 AUC는 0.5이며 좋은 점수만으로 예측 확률이 잘 보정됐다고 단정할 수 없다. RMSE·MAPE·잔차는 수치 예측 오차와 관련된다.
콘텐츠 정보
- 자료 유형
- 정처LAB 자체 제작
- 검수 상태
- 내용 검수 완료
- 해설 작성·검수
- 정처LAB 편집 기준
- 최종 검수
- 2026-09-04