인공지능 편향·인공지능 환각·지도 학습·생성형 인공지능의 기능을 바르게 짝지은 것은?

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   생성형 인공지능: 생성형 인공지능이 근거가 없거나 사실과 다른 내용을 그럴듯하게 제시하는 현상.

   오답 이유생성형 인공지능이 근거가 없거나 사실과 다른 내용을 그럴듯하게 제시하는 현상; 이는 인공지능 환각에 해당하므로 표시된 용어(생성형 인공지능)와 연결하면 틀리다.
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   인공지능 편향: 데이터나 설계의 불균형 때문에 특정 집단에 체계적으로 불리한 결과가 나타나는 현상.

   정답 근거데이터나 설계의 불균형 때문에 특정 집단에 체계적으로 불리한 결과가 나타나는 현상; 인공지능 편향의 기능 또는 사용 예와 일치한다.
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   인공지능 환각: 정답 레이블이 포함된 학습 데이터로 입력과 목표 출력의 관계를 학습하는 방식.

   오답 이유정답 레이블이 포함된 학습 데이터로 입력과 목표 출력의 관계를 학습하는 방식; 이는 지도 학습에 해당하므로 표시된 용어(인공지능 환각)와 연결하면 틀리다.
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   지도 학습: 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 문장·이미지·코드 같은 새로운 결과를 생성하는 인공지능.

   오답 이유학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 문장·이미지·코드 같은 새로운 결과를 생성하는 인공지능; 이는 생성형 인공지능에 해당하므로 표시된 용어(지도 학습)와 연결하면 틀리다.