기계학습(machine learning)의 학습 방법에는 지도학습(supervised learning), 비지도학습(unsupervised learning), 강화학습(reinforcement learning) 등이 있다.
오답 이유기계학습의 대표 학습 범주에는 정답 레이블을 쓰는 지도, 구조를 찾는 비지도, 보상을 최적화하는 강화학습이 있다.
2
가상현실(virtual reality)은 가상의 공간과 사물 등을 만들어, 일상적으로 경험하기 어려운 상황을 실제처럼 체험할 수 있도록 해준다.
오답 이유가상현실은 컴퓨터가 만든 감각 환경에 사용자를 몰입시켜 실제와 유사한 경험을 제공한다.
3
RFID(Radio Frequency IDentification)에서 수동형 태그는 내장된 배터리를 사용하여 무선 신호를 발생시킨다.
정답 근거수동형 RFID 태그는 배터리 없이 리더의 전자기장 에너지를 이용하므로 정답이다.
4
지그비(ZigBee)는 저비용, 저전력 무선 네트워크 기술로 센서 네트워크에서 사용할 수 있다.
오답 이유ZigBee는 낮은 전력과 데이터율로 센서·제어 네트워크에 적합한 무선 기술이다.
정답·상세해설
정답 3번
수동형 RFID 태그는 자체 배터리 없이 리더가 보내는 전자기장으로부터 동작 에너지를 얻습니다. 배터리를 사용해 스스로 신호를 보내는 것은 능동형 태그의 특징이므로 ③이 틀립니다. 지도·비지도·강화학습은 대표적인 기계학습 방식이고, 가상현실과 ZigBee에 대한 설명은 각각의 특징에 맞습니다.