딥러닝에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

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   딥러닝 모델은 2개 이상의 은닉층을 가질 수 있으며 음성 인식, 자연어 처리 등에 활용된다.

   오답 이유여러 은닉층을 둔 딥러닝 모델은 음성 인식·자연어 처리·영상 분석 등 복잡한 특징 학습에 활용된다.
2. 2

   합성곱 계층(convolutional layer)은 이미지에 대한 특징 정보를 추출한다.

   오답 이유합성곱 계층은 국소 영역의 필터 연산으로 이미지의 공간적 특징을 추출한다.
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   LSTM(Long Short-Term Memory)은 장기 및 단기 메모리 기능을 포함하는 합성곱 신경망(convolutional neural network)이다.

   정답 근거LSTM은 게이트와 셀 상태를 이용해 장기 의존성을 다루는 순환신경망(RNN) 계열이며 합성곱 신경망(CNN)이 아니다.
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   순환 신경망(recurrent neural network)은 시간적으로 연속성이 있는 데이터를 처리하기 위한 인공 신경망이다.

   오답 이유순환신경망은 이전 시점의 상태를 다음 시점 계산에 반영해 순서와 시간 의존성이 있는 데이터를 처리한다.