기계 학습에서 지도 학습과 비지도 학습에 대한 설명으로 옳은 것은?

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   지도 학습의 대표적인 기법에는 군집화가 있다.

   오답 이유군집화는 정답 레이블 없이 유사한 표본을 묶는 대표적인 비지도 학습이다.
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   비지도 학습의 기법에는 분류와 회귀분석 등이 있다.

   오답 이유분류와 회귀는 입력과 정답 쌍으로 예측 함수를 학습하는 지도 학습 문제다.
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   지도 학습은 학습 알고리즘이 수행한 행동에 대해 보상을 받는 학습 방식이다.

   오답 이유행동에 따른 보상으로 정책을 개선하는 방식은 강화 학습이다.
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   비지도 학습은 정답이 없는 데이터를 보고 유용한 패턴을 추출하는 학습 방식이다.

   정답 근거비지도 학습은 레이블이 없는 데이터에서 군집·잠재 구조·연관 패턴을 찾는다.