데이터 모델링의 유의점으로 옳지 않은 것은?

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   중복 데이터를 최소화한다.

   오답 이유불필요한 중복은 갱신 이상과 데이터 불일치의 원인이 되므로 줄여야 한다. 따라서 1번 보기 ‘중복 데이터를 최소화한다.’의 적용 여부를 문제 조건과 대조해야 한다.
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   업무 변화에 유연하게 대응하도록 설계한다.

   오답 이유프로세스 변경 때 데이터 구조 전체가 흔들리지 않도록 결합도를 낮춰야 한다. 따라서 2번 보기 ‘업무 변화에 유연하게 대응하도록 설계한다.’의 적용 여부를 문제 조건과 대조해야 한다.
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   서로 다른 프로젝트 데이터는 의미를 확인하지 않고 하나로 합친다.

   정답 근거의미와 식별 기준이 다른 데이터를 무조건 합치면 중복·왜곡·무결성 문제가 생긴다. 모델링에서는 중복성, 비유연성, 비일관성을 줄이면서 업무 의미를 보존해야 한다. 따라서 3번 보기 ‘서로 다른 프로젝트 데이터는 의미를 확인하지 않고 하나로 합친다.’의 적용 여부를 문제 조건과 대조해야 한다.
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   데이터 정의와 적용 규칙의 일관성을 유지한다.

   오답 이유동일 데이터가 상황마다 다른 의미로 쓰이지 않도록 명확한 정의가 필요하다. 따라서 4번 보기 ‘데이터 정의와 적용 규칙의 일관성을 유지한다.’의 적용 여부를 문제 조건과 대조해야 한다.