데이터 모델링의 유의점으로 옳지 않은 것은?
정답 3번
의미와 식별 기준이 다른 데이터를 무조건 합치면 중복·왜곡·무결성 문제가 생긴다. 모델링에서는 중복성, 비유연성, 비일관성을 줄이면서 업무 의미를 보존해야 한다.
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- 2026-08-21
의미와 식별 기준이 다른 데이터를 무조건 합치면 중복·왜곡·무결성 문제가 생긴다. 모델링에서는 중복성, 비유연성, 비일관성을 줄이면서 업무 의미를 보존해야 한다.