다음 설명에 해당하는 용어 또는 개념은? 학습 자료의 잡음까지 학습해 새로운 자료에서 성능이 저하되는 현상이다.
정답 2번
과적합은 학습 자료의 우연한 변동까지 모형에 반영하여 새로운 자료에서 성능이 떨어지는 현상이다. 학습 오차는 매우 작은데 검증 오차는 큰 경우 의심할 수 있다. 모형 복잡도 제한·정규화·추가 데이터 등이 도움이 될 수 있지만 평가 자료의 분포 차이도 함께 확인해야 한다. 학습·검증 분할은 과적합을 확인하는 절차이지 현상 자체의 이름이 아니다.
콘텐츠 정보
- 자료 유형
- 정처LAB 자체 제작
- 검수 상태
- 내용 검수 완료
- 해설 작성·검수
- 정처LAB 편집 기준
- 최종 검수
- 2026-09-04