다음 설명에 해당하는 용어 또는 개념은? 특징 간 조건부 독립을 가정하고 베이즈 정리로 분류 확률을 계산한다.
정답 4번
나이브 베이즈는 클래스 C가 주어졌을 때 특징들이 서로 조건부 독립이라고 가정하여 P(C)와 각 P(xⱼ|C)의 곱으로 클래스를 비교한다. 모든 특징이 아무 조건 없이 독립이라는 뜻은 아니다. 실제 독립 가정이 완벽하지 않아도 분류에 유용할 수 있지만 확률 보정은 별도로 확인할 수 있다. 계수 패널티나 선형 수치 예측과는 다른 모형 구조다.
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- 2026-09-04