로지스틱 회귀에 대한 설명으로 옳은 것은?

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   변수 조건에 따라 데이터를 반복 분할해 분류나 회귀 규칙을 만든다.

   오답 이유이 설명은 '의사결정나무'의 정의입니다. 변수 조건에 따라 데이터를 반복 분할해 분류나 회귀 규칙을 만든다.
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   로짓 함수를 사용해 범주에 속할 확률을 추정하는 분류 모형이다.

   정답 근거이 설명은 '로지스틱 회귀'의 정의입니다. 로짓 함수를 사용해 범주에 속할 확률을 추정하는 분류 모형이다.
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   이전 모형의 오차를 줄이는 약한 학습기를 순차적으로 추가한다.

   오답 이유이 설명은 '그래디언트 부스팅'의 정의입니다. 이전 모형의 오차를 줄이는 약한 학습기를 순차적으로 추가한다.
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   새 관측치와 가까운 K개 학습 데이터의 결과를 이용해 예측한다.

   오답 이유이 설명은 'K-최근접 이웃'의 정의입니다. 새 관측치와 가까운 K개 학습 데이터의 결과를 이용해 예측한다.