랜덤 포레스트에 대한 설명으로 옳은 것은?

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   이전 모형의 오차를 줄이는 약한 학습기를 순차적으로 추가한다.

   오답 이유이 설명은 '그래디언트 부스팅'의 정의입니다. 이전 모형의 오차를 줄이는 약한 학습기를 순차적으로 추가한다.
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   여러 부트스트랩 표본과 무작위 변수 선택으로 만든 나무의 결과를 결합한다.

   정답 근거이 설명은 '랜덤 포레스트'의 정의입니다. 여러 부트스트랩 표본과 무작위 변수 선택으로 만든 나무의 결과를 결합한다.
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   새 관측치와 가까운 K개 학습 데이터의 결과를 이용해 예측한다.

   오답 이유이 설명은 'K-최근접 이웃'의 정의입니다. 새 관측치와 가까운 K개 학습 데이터의 결과를 이용해 예측한다.
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   개체나 군집을 단계적으로 병합 또는 분할하고 덴드로그램으로 표현한다.

   오답 이유이 설명은 '계층적 군집'의 정의입니다. 개체나 군집을 단계적으로 병합 또는 분할하고 덴드로그램으로 표현한다.