서포트 벡터 머신에 대한 설명으로 옳은 것은?

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   새 관측치와 가까운 K개 학습 데이터의 결과를 이용해 예측한다.

   오답 이유이 설명은 'K-최근접 이웃'의 정의입니다. 새 관측치와 가까운 K개 학습 데이터의 결과를 이용해 예측한다.
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   클래스 사이 여백을 최대화하는 결정경계를 찾고 커널을 사용할 수 있다.

   정답 근거이 설명은 '서포트 벡터 머신'의 정의입니다. 클래스 사이 여백을 최대화하는 결정경계를 찾고 커널을 사용할 수 있다.
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   개체나 군집을 단계적으로 병합 또는 분할하고 덴드로그램으로 표현한다.

   오답 이유이 설명은 '계층적 군집'의 정의입니다. 개체나 군집을 단계적으로 병합 또는 분할하고 덴드로그램으로 표현한다.
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   학습 데이터에는 지나치게 잘 맞지만 새로운 데이터에서 성능이 낮은 상태이다.

   오답 이유이 설명은 '과적합'의 정의입니다. 학습 데이터에는 지나치게 잘 맞지만 새로운 데이터에서 성능이 낮은 상태이다.