← CBT 문제은행자체 제작 실전자료 분류 확인빅데이터분석기사 · 2026년 1회 빅데이터 결과 해석 · 76번
F1 점수에 대한 설명으로 옳은 것은?
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분류 임계값 전반의 거짓양성률과 참양성률 관계를 요약한다.
오답 이유이 설명은 'ROC-AUC'의 정의입니다. 분류 임계값 전반의 거짓양성률과 참양성률 관계를 요약한다. - 2
예측값과 실제값 차이의 절댓값 평균으로 이상값 영향이 RMSE보다 작다.
오답 이유이 설명은 'MAE'의 정의입니다. 예측값과 실제값 차이의 절댓값 평균으로 이상값 영향이 RMSE보다 작다. - 3
모형으로 선택한 집단의 반응률이 전체 평균보다 얼마나 높은지 나타낸다.
오답 이유이 설명은 '리프트'의 정의입니다. 모형으로 선택한 집단의 반응률이 전체 평균보다 얼마나 높은지 나타낸다. - 4
정밀도와 재현율의 조화평균으로 두 지표의 균형을 평가한다.
정답 근거이 설명은 'F1 점수'의 정의입니다. 정밀도와 재현율의 조화평균으로 두 지표의 균형을 평가한다.
ANSWER & EXPLANATION정답 4번
정답은 'F1 점수'입니다. 정밀도와 재현율의 조화평균으로 두 지표의 균형을 평가한다.
이 문항은 빅데이터분석기사의 '빅데이터 결과 해석' 출제영역에 맞춘 자체 제작 실전문제입니다. 용어 이름만 외우기보다 정의와 적용 목적을 함께 구분하는 것이 핵심입니다.