← CBT 문제은행자체 제작 실전자료 분류 확인빅데이터분석기사 · 2026년 1회 빅데이터 결과 해석 · 77번
ROC-AUC에 대한 설명으로 옳은 것은?
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예측오차 제곱의 평균에 제곱근을 취해 큰 오차에 더 큰 영향을 준다.
오답 이유이 설명은 'RMSE'의 정의입니다. 예측오차 제곱의 평균에 제곱근을 취해 큰 오차에 더 큰 영향을 준다. - 2
분류 임계값 전반의 거짓양성률과 참양성률 관계를 요약한다.
정답 근거이 설명은 'ROC-AUC'의 정의입니다. 분류 임계값 전반의 거짓양성률과 참양성률 관계를 요약한다. - 3
실제값 대비 절대 백분율 오차의 평균으로 실제값이 0이면 사용에 주의한다.
오답 이유이 설명은 'MAPE'의 정의입니다. 실제값 대비 절대 백분율 오차의 평균으로 실제값이 0이면 사용에 주의한다. - 4
관측값에서 모형의 예측값을 뺀 값이다.
오답 이유이 설명은 '잔차'의 정의입니다. 관측값에서 모형의 예측값을 뺀 값이다.
ANSWER & EXPLANATION정답 2번
정답은 'ROC-AUC'입니다. 분류 임계값 전반의 거짓양성률과 참양성률 관계를 요약한다.
이 문항은 빅데이터분석기사의 '빅데이터 결과 해석' 출제영역에 맞춘 자체 제작 실전문제입니다. 용어 이름만 외우기보다 정의와 적용 목적을 함께 구분하는 것이 핵심입니다.