AI나 머신러닝의 이미지 인식에 있어서 이미지 속에 인간이 감지할 수 없는 노이즈나 작은 변화를 주어 AI 알고리즘의 특성을 악용하여 잘못된 판단을 유도하는 공격은?

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   Membership inference 공격

   오답 이유멤버십 추론 공격은 특정 데이터가 모델의 학습 집합에 포함됐는지를 출력 확률이나 응답 차이로 추정한다.
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   Adversarial 공격

   정답 근거적대적 공격은 입력 이미지에 의도적인 미세 교란을 더해 모델의 분류 경계를 넘기므로 지문의 상황에 해당한다.
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   Poisoning 공격

   오답 이유포이즈닝 공격은 모델 학습 전에 악성 표본이나 라벨을 학습 데이터에 섞어 학습 과정 자체를 왜곡한다.
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   Model inversion 공격

   오답 이유모델 인버전 공격은 모델의 응답을 이용해 학습 데이터가 가진 민감한 특징이나 대표 입력을 역으로 복원하려 한다.