연구용 데이터셋에서 고객번호를 비밀키 기반 토큰으로 일관되게 치환하고, 원래 고객과의 대응표는 별도 시스템에 접근통제하여 보관했다. 이 처리의 법적·기술적 성격으로 가장 알맞은 것은?

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   집계 처리: 여러 사람의 값을 통계량 하나로 합쳤다.

   오답 이유집계는 개별 레코드를 합계·평균 등으로 축약한다. 지문은 레코드를 유지하면서 식별자만 토큰으로 바꿨다.
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   익명정보 처리: 어떠한 추가 정보로도 개인을 다시 알아볼 수 없다.

   오답 이유대응표라는 추가 정보로 원래 고객을 다시 연결할 수 있으므로 추가 정보로도 재식별할 수 없는 익명정보라고 단정할 수 없다.
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   가명처리: 추가 정보 없이는 특정 개인을 알아보기 어렵지만 대응표와 결합하면 재식별 가능하다.

   정답 근거식별자를 토큰으로 대체하고 연결에 필요한 추가 정보를 분리 보관한 것은 가명처리의 구조와 부합한다.
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   무작위 반올림: 수치의 자릿수만 낮추었다.

   오답 이유무작위 반올림은 수치 정밀도를 낮추는 방법이다. 고객번호를 일관된 토큰으로 치환하는 방식과 다르다.